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1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。
1.2: 分区过程：将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边，小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边。
1.3: 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
代码实现：
var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); //基准位置（理论上可任意选取） var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; //基准数 var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i ){ if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); //链接左数组、基准数构成的数组、右数组}; 1.1: 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；
1.2: 按增量序列个数 k，对序列进行 k 趟排序；
1.3: 每趟排序，根据对应的增量 ti，将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列，分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。
代码实现：
function shellSort(arr) { var len = arr.length, temp, gap = 1; while(gap < len/3) { //动态定义间隔序列 gap = gap*3+1; } for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap/3)) { for (var i = gap; i < len; i++) { temp = arr[i]; for (var j = i-gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j+gap] = arr[j]; } arr[j+gap] = temp; } } return arr;} 1.1: 选择一个增量序列 t1，t2，……，tk，其中 ti > tj, tk = 1；
1.2: 从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
1.3: 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。
代码实现：
function selectionSort(arr) { var len = arr.length; var minIndex, temp; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { minIndex = i; for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { // 寻找最小的数 minIndex = j; // 将最小数的索引保存 } } temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } return arr;} 1.1: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。
代码实现：
function merge(leftArr, rightArr){ var result = []; while (leftArr.length > 0 && rightArr.length > 0){ if (leftArr[0] < rightArr[0]) result.push(leftArr.shift()); //把最小的最先取出，放到结果集中 else result.push(rightArr.shift()); } return result.concat(leftArr).concat(rightArr); //剩下的就是合并，这样就排好序了 } function mergeSort(array){ if (array.length == 1) return array; var middle = Math.floor(array.length / 2); //求出中点 var left = array.slice(0, middle); //分割数组 var right = array.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); //递归合并与排序 } var arr = mergeSort([32,12,56,78,76,45,36]);console.log(arr); // [12, 32, 36, 45, 56, 76, 78] 1.1: 先从数列中取出一个数作为“基准”。
1.2: 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。
1.3: 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较，这个时候由于最后一个元素已经是最大的了，所以最后一个元素不用比较。
代码实现：
function sortarr(arr){ for(i=0;i arr[j+1]){ var temp=arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; } } } return arr;} 1.1: 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
1.2: 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描，如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
1.3: 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置，将新元素插入到该位置后；
1.4: 重复步骤2~5。
代码实现：
function insertSort(arr){ var len = arr.length; for (var i = 1; i < len; i++) { var key = arr[i]; var j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; } return arr;} 1.1: 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
1.2: 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置；
1.3: 将新元素插入到该位置后；
1.4: 重复上述两步;
代码实现：
function insertSort(arr){ var len = arr.length; for (var i = 1; i < len; i++) { var key = arr[i]; var j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = key; } return arr;}
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